Month: septiembre 2018

La fantástica ilusión de usar datos incorrectos

analytics vs data governance

Hace unos cuantos meses acepté el ofrecimiento de diseñar y dictar cursos sobre Data Science y Analytics para una gran consultora global. La audiencia no estaba definida -desde técnicos informáticos hasta gerentes de negocios, pasando por data scientists-. Esta amplitud me provocó dudas sobre el contenido. Tenía mucha información recopilada en varias vidas pasadas como Físico, profesional de Telcos, Consultor y Presales para varias empresas del exterior, Director de Ventas, y “generador de trainings” en los últimos tiempos. Tras alguna reflexión y consultas me decidí por no codear en “R”, contar algo de historia (Bayes, Hollerith, Galileo, Turing, Vonnegut, incluso algo de Ciencia Ficción), explicar los algoritmos y modelos más usados, abrir el juego y estimular la capacidad de dar respuestas basadas en data con los Problemas de Fermi. Sobre todo incluí muchos casos de uso de unas diez industrias: contar qué es lo que funciona y qué no. La vuelta de tuerca es que diseñar estos cursos me hizo pensar acerca de lo que realmente funciona en la transformación digital de las empresas.

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Galileo, Saturno y el «bias» de la información

Era verano en el año 1610 en Pisa. Galileo había logrado en pocos meses mejorar un telescopio holandés, negociar un cargo casi eterno con la Universidad de Pisa y tentar un mecenazgo de los Medici. Soñaba con las lunas jovianas recientemente descubiertas y quería ver más allá. El reciente trabajo de Kepler sobre los movimientos planetarios (áreas iguales en tiempos iguales) estaba en su cabeza.

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