Tag: DataScience

Data Literacy: el nuevo skill

0

Hace algo más de veinte años yo dejaba mi doctorado en Física e ingresaba a Telefónica. En el grupo ingresante de 40 ingenieros había dos «raros» que veníamos de Ciencias Exactas (UBA). Vi algo que me asombró del management: no eran muy afectos a manejar el MS Office ni a enviar emails, cosa que sí hacíamos en Exactas. Muchos de estos directores todavía utilizaban fax y memos. Recuerdo en particular una gerente que imprimía todos sus emails y subrayaba prolijamente los párrafos esenciales. La toma de decisiones en reuniones pasaba por leer en voz alta larguísimos enunciados. Por suerte, la nueva camada cambió esas prácticas. La información ya fluía de otra forma, y solo los directores y gerentes que supieron aprender a tiempo disfrutaron todo lo que vino después.

Leer más

Data Ethics: flechas que vuelan para siempre

Quisiera hacer un resumen de pensamientos en torno a Data Ethics, en sintonía con el ultimo meetup que tuvimos en Buenos Aires, dentro del ciclo de meetups de Alphazetta.

Lo primero, como las nociones de ética y ley son distintas y la tecnología cambia rápido, nadie va a poder imponer ideas eficaces en el corto plazo. Me gustaría pensar que es un proceso “grassroots” de abajo para arriba, pero nada hay seguro en eso. Incluyo en esta categoría de intentos la excelente conferencia «The festival of AI and emerging technologies» (ver #CogX19 en Twitter, genial) y  las charlas algo apocalípticas de Cathy O’Neil y sus armas de destrucción matemática. Hay mucho debate y pocas certezas.

Leer más

Coexistencia y visualización

«Coexistencia y visualización». Parece una consigna política en día de huelga (en Argentina hoy tenemos otro de esos clásicos días donde el derecho de unos les brinda, paradójicamente, tiempo de pensar a otros). Y yo tengo tiempo hoy de pensar en las dos charlas que más me gustaron del reciente GASC 2019 de Alphazetta, y de escribir algo sobre ellas.

Leer más

Como chicos que juegan en el jardín

black hole 4

Ocurrió en estos días un hecho científico significativo: ver algo nuevo en el cielo.

Siendo chicos jugando en el jardín, nos hubiera gustado verlo antes, llamar la atención.

Descubrir el agujero negro. Enorme, real, ígneo, devorando materia y luz.

Leer más

Culturas centradas en los datos

captura paper 1994 picos


Las empresas deben entrenar a su gente en la sana disciplina de entender los Datos. Con el rótulo que sea (Big Data, Analytics, AI, Data Science…) este intento debe a) contemplar el trabajo cotidiano b) provocar curiosidad para ir más allá c) fomentar una cultura donde el dato ocupe el centro de la escena.

Leer más

La fantástica ilusión de usar datos incorrectos

analytics vs data governance

Hace unos cuantos meses acepté el ofrecimiento de diseñar y dictar cursos sobre Data Science y Analytics para una gran consultora global. La audiencia no estaba definida -desde técnicos informáticos hasta gerentes de negocios, pasando por data scientists-. Esta amplitud me provocó dudas sobre el contenido. Tenía mucha información recopilada en varias vidas pasadas como Físico, profesional de Telcos, Consultor y Presales para varias empresas del exterior, Director de Ventas, y “generador de trainings” en los últimos tiempos. Tras alguna reflexión y consultas me decidí por no codear en “R”, contar algo de historia (Bayes, Hollerith, Galileo, Turing, Vonnegut, incluso algo de Ciencia Ficción), explicar los algoritmos y modelos más usados, abrir el juego y estimular la capacidad de dar respuestas basadas en data con los Problemas de Fermi. Sobre todo incluí muchos casos de uso de unas diez industrias: contar qué es lo que funciona y qué no. La vuelta de tuerca es que diseñar estos cursos me hizo pensar acerca de lo que realmente funciona en la transformación digital de las empresas.

Leer más